Mediana Ponderada

Calcular la mediana ponderada. Ingresa valores y sus pesos para encontrar la mediana considerando la importancia de cada dato. Para estadística avanzada y análisis de datos.

Valor Peso

Resultado

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Fórmula - La mediana ponderada considera el peso de cada valor. Los valores se ordenan, luego se calcula el peso acumulado hasta que supera la mitad del peso total.

Importación por lotes - Puedes pegar múltiples valores o pesos separados por espacios. Se distribuirán automáticamente en los campos de entrada.

Cuándo usar la mediana ponderada - Usa la mediana ponderada cuando diferentes puntos de datos tienen diferente importancia o frecuencia. Común en estadística, economía y análisis de datos.

Fórmula

Fórmula de la Mediana Ponderada

Para calcular la mediana ponderada manualmente:

Mediana Ponderada = valor donde Σ(peso acumulado) ≥ 50% del peso total
Ejemplo de Cálculo

Valores [10, 20, 30] con pesos [1, 3, 2]. Peso total = 6. Acumulados: 10→1, 20→4, 30→6. La mitad es 3. El peso acumulado supera 3 en valor 20 (acum=4), así que la mediana ponderada es 20.

Ordena los valores, calcula el peso acumulado hasta que supere la mitad del peso total. Ese valor es la mediana ponderada.

Definición

¿Qué es la Mediana Ponderada?

La mediana ponderada es una medida de tendencia central que considera la importancia (peso) de cada valor en un conjunto de datos.

A diferencia de la mediana simple donde cada valor tiene igual importancia, la mediana ponderada asigna diferentes niveles de significancia a cada observación. Es el valor donde el peso acumulado alcanza el 50% del peso total.

Se utiliza en estadística avanzada, economía, procesamiento de imágenes (filtros de reducción de ruido), investigación de mercados y análisis financiero. Es especialmente valiosa cuando las observaciones tienen diferente confiabilidad, tamaño de muestra o importancia estratégica.

Aplicaciones

¿Cuándo Usar la Mediana Ponderada?

La mediana ponderada es esencial cuando los datos tienen importancia variable:

  • Encuestas y Estudios de Mercado: Las respuestas de encuestas se ponderan por factores demográficos (edad, región, nivel socioeconómico) para obtener resultados representativos de la población objetivo.
  • Procesamiento de Imágenes: En fotografía digital y visión artificial, el filtro de mediana ponderada reduce ruido dando más peso a píxeles centrales, preservando bordes mejor que el promedio simple.
  • Análisis Financiero: Al calcular valores típicos de transacciones, los datos se ponderan por volumen o importancia. Transacciones grandes tienen mayor influencia en el resultado.
FAQ

Preguntas Frecuentes sobre la Mediana Ponderada

¿Cuál es la diferencia entre mediana simple y mediana ponderada?
La mediana simple trata todos los valores como igualmente importantes. La mediana ponderada asigna pesos a cada valor, haciendo que los valores con mayor peso tengan más influencia al determinar el punto central.
¿Para qué sirven los pesos en la mediana ponderada?
Los pesos representan la importancia, frecuencia o confiabilidad de cada valor. Por ejemplo, en encuestas, puedes ponderar respuestas por el tamaño del grupo demográfico que representan.
¿Cuándo usar mediana ponderada en lugar de promedio ponderado?
Usa la mediana ponderada cuando tus datos tienen valores extremos que podrían sesgar el promedio. La mediana ponderada es más robusta ante outliers mientras respeta la importancia de cada observación.
¿Cómo se interpreta la mediana ponderada?
La mediana ponderada es el valor donde el 50% del peso total está a cada lado. Representa el punto de equilibrio considerando tanto los valores como su importancia relativa.
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